MCDMRankingcrisp
WLC מותאם-קרבה — צירוף לינארי משוקלל מפורש מרחבית
PROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — צירוף לינארי משוקלל מפורש מרחבית) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מדורגת שהוצגה על ידי Rinner, C.; Heppleston, A. בשנת 2006. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Rinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI: 10.1007/11863939_22 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/proximity-wlc
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- תהליך ההיררכיה האנליטיתקבלת החלטות↔ השוואה
- תהליך הרשת האנליטי (AHP עם משוב ותלות הדדית)קבלת החלטות↔ השוואה
- שיטת הטוב-הגרועקבלת החלטות↔ השוואה
- חשיבות קריטריונים באמצעות מתאם בין-קריטריוניקבלת החלטות↔ השוואה
- שיטת משקל אנטרופיה של שאנוןקבלת החלטות↔ השוואה
- שיטת עקביות מלאהקבלת החלטות↔ השוואה
- שיטה המבוססת על השפעות הסרת קריטריוניםקבלת החלטות↔ השוואה
- ניתוח יחס הערכת משקלים צעד-אחר-צעדקבלת החלטות↔ השוואה