ScholarGate
עוזר
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)

החלטות אמיתיות שוקלות קריטריונים מתנגשים מרובים הנמדדים בסולמות שונים. PL-MABAC מספקת הליך שקוף, שלב אחר שלב, לשילוב קריטריונים אלה לתוצאה ניתנת להגנה במקום להסתמך על אינטואיציה בלבד.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/pl-mabac · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026