ScholarGate
עוזר
MCDMRankingProbabilistic hesitant

PHFS-HVaR — ערך בסיכון עבור קבוצות עמומות הססניות הסתברותיות (Zhou-Xu 2017)

PHFS-HVAR (PHFS-HVaR — ערך בסיכון עבור קבוצות עמומות הססניות הסתברותיות (Zhou-Xu 2017)) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) לדירוג, שהוצגה על ידי Zhou, W. Xu, Z. בשנת 2017. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות המוערכות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

PHFS-HVaR
PHFS-EHVaR

מקורות

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/phfs-hvar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGatePHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/phfs-hvar · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026