MCDMRankinghesitant
הרחבה הסתברותית מהוססת של COPRAS
PHF-COPRAS (הרחבה הסתברותית מהוססת של COPRAS) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) לדירוג שהוצגה על ידי Song, H. F. Chen, Z. C. בשנת 2021. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Song, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI: 10.2991/ijcis.d.210318.001 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Hesitant extension of COPRAS. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/phf-copras
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- תהליך ההיררכיה האנליטיתקבלת החלטות↔ compare
- תהליך הרשת האנליטי (AHP עם משוב ותלות הדדית)קבלת החלטות↔ compare
- שיטת הטוב-הגרועקבלת החלטות↔ compare
- חשיבות קריטריונים באמצעות מתאם בין-קריטריוניקבלת החלטות↔ compare
- שיטת משקל אנטרופיה של שאנוןקבלת החלטות↔ compare
- שיטת עקביות מלאהקבלת החלטות↔ compare
- שיטה המבוססת על השפעות הסרת קריטריוניםקבלת החלטות↔ compare
- ניתוח יחס הערכת משקלים צעד-אחר-צעדקבלת החלטות↔ compare