ScholarGate
עוזר
MCDMDistancecrisp

מרחק מהלנוביס — מרחק מותאם-שונות המתחשב בקורלציות בין-קריטריוניות

מרחק מהלנוביס (MAHALANOBIS-DISTANCE — מרחק מותאם-שונות המתחשב בקורלציות בין-קריטריוניות) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) שהוצגה על ידי מהלנוביס, פ.צ. בשנת 1936. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Mahalanobis, P. C. (1936). Mahalanobis Distance. Proceedings of the National Institute of Sciences of India link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/mahalanobis-distance

ScholarGateMAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/mahalanobis-distance · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026