נורמליזציה לוגריתמית — נורמליזציית עמודת יחס-לוג עבור הקשרים של צבירה כפלית
נורמליזציה לוגריתמית (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts) היא שיטת נורמליזציה להחלטות מרובות קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Zavadskas, E. K., Turskis, Z. בשנת 2008. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אופטימיזציה רב-מטרתית באמצעות ניתוח יחסיםקבלת החלטות↔ compare
- אופטימיזציה רב-אובייקטיבית באמצעות ניתוח יחסים ובצורה כפלית מלאהקבלת החלטות↔ compare