ScholarGate
עוזר
MCDMWeight Objectivecrisp

פירוק לוגריתמי של חשיבות קריטריונים

LODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance) היא שיטה אובייקטיבית לקביעת משקלים בקבלת החלטות מרובת קריטריונים (MCDM), שהוצגה על ידי Pala, O. בשנת 2024. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Pala, O. (2024). Assessment of the social progress on European Union by logarithmic decomposition of criteria importance. Expert Systems With Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121846

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/lodeci

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/lodeci · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026