MCDMNormalizationcrisp

Linear Sum Normalization — חלוקה לפי סכום עמודה (נורמליזציה הסתברותית / סטוכסטית)

LINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — חלוקה לפי סכום עמודה (נורמליזציה הסתברותית / סטוכסטית)) היא שיטת נורמליזציה עבור שיטות קבלת החלטות מרובות-קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. בשנת 1994. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/linear-sum-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/linear-sum-normalization · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026