MCDMNormalizationcrisp

נרמול לינארי-מקסימום — חלוקה במקסימום העמודה (תועלת) או במינימום העמודה מעל הערך (עלות)

שיטת LINEAR-MAX-NORMALIZATION (נרמול לינארי-מקסימום — חלוקה במקסימום העמודה (תועלת) או במינימום העמודה מעל הערך (עלות)) היא שיטת נרמול בקבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) שהוצגה על ידי Fishburn, P. C. בשנת 1967. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/linear-max-normalization · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026