ScholarGate
עוזר
MCDMRankingLinguistic 2tuple

הרחבה לשונית של L2T-TODIM

L2T-TODIM (הרחבה לשונית של L2T-TODIM) היא שיטת דירוג לקבלת החלטות מרובת קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Qi, X., Liang, C., Zhang, J. בשנת 2021. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות על פי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Qi, X., Liang, C., Zhang, J. (2021). A collaborative emergency decision making approach based on BWM and TODIM under interval 2-tuple linguistic environment. International Journal of Machine Learning and Cybernetics DOI: 10.1007/s13042-021-01412-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-TODIM. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/l2t-todim

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateL2T-TODIM (Linguistic extension of L2T-TODIM). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/l2t-todim · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026