ScholarGate
עוזר
MCDMRankingintuitionistic

הרחבה אינטואיציוניסטית של MABAC

IF-MABAC (הרחבה אינטואיציוניסטית של MABAC) היא שיטת דירוג לקבלת החלטות מרובות-קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Li, Y. בשנת 2021. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Pamučar, D., & Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications, 42(6), 3016-3028. [Canonical MABAC source; cited in place of the retracted Li (2021) intuitionistic-fuzzy MABAC paper, doi:10.1155/2021/5536751.] DOI: 10.1016/j.eswa.2014.11.057

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/if-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateIF-MABAC (Intuitionistic extension of MABAC). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/if-mabac · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026