MCDMOutrankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)

HFL-PROMETHEE (Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מסוג דירוג-על (outranking), שהוצגה על ידי Liang, R. X. Wang, J. Q. Zhang, H. Y. בשנת 2018. היא ממירה מטריצת החלטות של חלופות המוערכות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Liang, R. X., Wang, J. Q., Zhang, H. Y. (2018). Projection-based PROMETHEE methods based on hesitant fuzzy linguistic term sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0418-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hfl-promethee

ScholarGateHFL-PROMETHEE (Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hfl-promethee · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026