MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

MABAC לשוני עמום הססני מבוסס-הטלה עם ממוצע בונפרוני (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (MABAC לשוני עמום הססני מבוסס-הטלה עם ממוצע בונפרוני (Sun et al. 2018)) היא שיטת דירוג לקבלת החלטות מרובת קריטריונים (MCDM) שהוצגה על ידי Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. בשנת 2018. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות המדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hfl-mabac · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026