ScholarGate
עוזר
MCDMRankinghesitant

אופטימיזציה רב-קריטריונית מעורפלת בהיסוס באמצעות ניתוח יחסים

HF-MOORA (אופטימיזציה רב-קריטריונית מעורפלת בהיסוס באמצעות ניתוח יחסים) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) לדירוג שהוצגה על ידי Li, Z.-H. בשנת 2014. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hf-moora · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026