MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

שיטת Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מדורגת שהוצגה על ידי Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS בסיסי); Yu, D. 2014 (מרחב ערכים TFHFS) בשנת 2018. היא ממירה מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hf-edas · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026