ScholarGate
עוזר
MCDMRankinghesitant

תיאוריית שדה החלטה מטושטש היסוס (Song-Xu 2021)

HF-DFT (תיאוריית שדה החלטה מטושטש היסוס (Song-Xu 2021)) היא שיטת דירוג רב-קריטריונית לקבלת החלטות (MCDM) שהוצגה על ידי Song, C. Zhang, Y. Xu, Z. S. Hao, Z. Wang, X. בשנת 2019. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Song, C., Zhang, Y., Xu, Z. S., Hao, Z., Wang, X. (2019). Route Selection of the Arctic Northwest Passage Based on Hesitant Fuzzy Decision Field Theory. IEEE Access DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2897716

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021). ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hf-dft

ScholarGateHF-DFT (Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hf-dft · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026