MCDMRankinghesitant

הערכה פרופורציונלית מורכבת עם ערכים היסוסים

HF-COPRAS (הערכה פרופורציונלית מורכבת עם ערכים היסוסים) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) לדירוג, שהוצגה על ידי Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. בשנת 2018. היא הופכת מטריצת החלטה של חלופות, המוערכות על פני מספר קריטריונים, לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. (2018). Multiple-criteria decision-making for service quality selection based on Shapley COPRAS method under hesitant fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-018-0103-8

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hf-copras

ScholarGateHF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hf-copras · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026