MCDMRankinghesitant
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment)
שיטת HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) מסוג דירוג, שהוצגה על ידי Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. בשנת 2021. היא ממירה מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מקורות
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hf-aras