ScholarGate
עוזר
MCDMProbability distribution distance

מרחק הלינגר

מרחק הלינגר הוא מדד סימטרי וחסום המודד את ההבדל בין שתי התפלגויות הסתברות. המרחק, ששורשיו נעוצים בעבודתו של ארנסט הלינגר (1909) ופורמלו מאוחר יותר כסטייה סטטיסטית על ידי אניל בהאטאצ'אריה (1946), נע בטווח שבין 0 (התפלגויות זהות) ל-1. זהו מדד אמיתי המקיים את כל תכונות המרחק המתמטי, והוא מתאים במיוחד להשוואת התפלגויות הסתברות באופן סימטרי ויציב מבחינה מספרית.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Hellinger, E. (1909). Neue Begründung der Theorie quadratischer Formen von unendlichvielen Veränderlichen. Journal für die Reine und Angewandte Mathematik, 136, 210-271. DOI: 10.1515/crll.1909.136.210
  2. Bhattacharyya, A. (1946). On a measure of divergence between two multinomial populations. Sankhya, 7, 401-406. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Hellinger Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/hellinger-distance

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateHellinger Distance (Hellinger Distance Metric). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/hellinger-distance · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026