MCDMDistancecrisp
מרחק מנהטן — נורמת L1 (מרחק בלוק-עיר) בין שני וקטורים
DIST-MANHATTAN (מרחק מנהטן — נורמת L1 (מרחק בלוק-עיר) בין שני וקטורים) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) שהוצגה על ידי Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. בשנת 2020. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- שיטת הערכה מבוססת-מרחק משולבתקבלת החלטות↔ compare