ScholarGate
עוזר
MCDMRankinghesitant

הרחבת EDAS באמצעות חיקוייות כפולות מהוססות (Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS)

DHF-EDAS (הרחבת EDAS באמצעות חיקוייות כפולות מהוססות) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) לדירוג שהוצגה על ידי Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. בשנת 2023. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות על פני קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Ning, B., Lin, R., Wei, G., Chen, X. (2023). EDAS method for multiple attribute group decision making with probabilistic dual hesitant fuzzy information and its application to suppliers selection. Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2023.17589

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/dhf-edas

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateDHF-EDAS (Dual Hesitant Fuzzy extension of EDAS). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/dhf-edas · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026