MCDMDEAcrisp

ניתוח כיסוי נתונים (מודל CCR) לדירוג מבוסס יעילות

DEA (ניתוח כיסוי נתונים (מודל CCR) לדירוג מבוסס יעילות) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית (MCDM) שהוצגה על ידי Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. בשנת 1978. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

ניתוח כיסוי נתונים (מודל CCR) לדירוג מבוסס יעילות

טכנולוגיית ייצור-לוואי D…ניתוח יעילות-על באמצעות…Epsilon-Based Measure DEA

מקורות

Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/dea

מאוזכר על ידי

טכנולוגיית ייצור-לוואי DEA ניתוח יעילות-על באמצעות עטיפת נתונים Epsilon-Based Measure DEA

מצאתם בעיה בעמוד זה? דווחו או הציעו תיקון →