ScholarGate
עוזר
MCDMDistanceComplex fuzzy z number

דירוג MARCOS מבוסס Z-מספרים מורכבים

CFZN-MARCOS (דירוג MARCOS מבוסס Z-מספרים מורכבים) היא שיטת קבלת החלטות רב-קריטריונית מבוססת מרחק (MCDM) שהוצגה על ידי Shahid, A. Ashraf, S. Chohan, M. S. בשנת 2026. היא הופכת מטריצת החלטות של חלופות מדורגות לפי קריטריונים מרובים לתוצאה מובנית וניתנת לשחזור.

יישום עם DecisionMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מקורות

  1. Shahid, A., Ashraf, S., Chohan, M. S. (2026). Complex Fuzzy MARCOS and WASPAS Approaches with Z-Numbers for Augmented Reality Decision Making. Spectrum of Operational Research DOI: 10.31181/sor31202637

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Complex Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/he/decision-making/cfzn-marcos

ScholarGateCFZN-MARCOS (Complex Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/decision-making/cfzn-marcos · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026