ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

דירוג פשרה של מספרים-Z מעורפלים ממרחק לפתרון אידיאלי×שיטה המבוססת על השפעות הסרת קריטריונים×
תחוםקבלת החלטותקבלת החלטות
משפחהMCDMMCDM
שנת המקור20222021
הוגה השיטהPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
סוגCompromise ranking via distance to ideal/anti-ideal under Z-number uncertaintyRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
מקור מכונןPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
כינויים
קשורות88
תקצירZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: ZF-CRADIS · MEREC. אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/compare