השוואת שיטות
סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.
| סטטיסטיקת J של Youden× | דיוק מאוזן× | |
|---|---|---|
| תחום | הערכת מודלים | הערכת מודלים |
| משפחה | MCDM | MCDM |
| שנת המקור≠ | 1950 | 2010 |
| הוגה השיטה≠ | W. J. Youden | Brodersen, Ong, Stephan, and Buhmann |
| סוג | Evaluation metric | Evaluation metric |
| מקור מכונן≠ | Youden, W. J. (1950). Index for rating diagnostic tests. Cancer, 3(1), 32-35. DOI ↗ | Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI ↗ |
| כינויים | Youden Index, Sensitivity + Specificity - 1 | Average Recall, Equal-weight Average Sensitivity |
| קשורות≠ | 3 | 5 |
| תקציר≠ | Youdens J statistic, also called the Youden index, measures the maximum difference between the true positive rate and false positive rate across different classification thresholds. It is useful for selecting optimal cutoff points in diagnostic testing. | Balanced accuracy is the average of recall values computed for each class separately. It corrects for class imbalance by giving equal weight to the performance on each class, regardless of class frequency in the dataset. |
| ScholarGateמערך נתונים ↗ |
|
|