ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

סטטיסטיקה מרחבית מבוססת מסלול×NODDI×
תחוםהדמיה עצביתהדמיה עצבית
משפחהProcess / pipelineProcess / pipeline
שנת המקור20062012
הוגה השיטהStephen M. SmithHui Zhang
סוגDiffusion MRI white matter analysis pipelineMicrostructural white matter mapping
מקור מכונןSmith, S. M., Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., et al. (2006). Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage, 31(4), 1487–1505. DOI ↗Zhang, H., Schneider, T., Wheeler-Kingshott, C. A., & Alexander, D. C. (2012). NODDI: practical in vivo neurite orientation dispersion and density imaging of the human brain. NeuroImage, 61(4), 1000–1016. DOI ↗
כינוייםTBSS, white matter skeleton analysisNODDI, neurite density mapping
קשורות33
תקצירTract-Based Spatial Statistics (TBSS) is a voxel-wise analysis method for detecting group differences in white matter microstructure from diffusion MRI data. Published by Stephen M. Smith and colleagues in 2006, TBSS addresses registration and multiple comparison problems inherent in voxel-wise analysis by projecting individual FA maps onto a white matter skeleton derived from a population template.Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging (NODDI) is a biophysical diffusion MRI model that quantifies microstructural properties of white matter: neurite density (axonal density), orientation dispersion (fiber coherence), and isotropic diffusion (free water or cerebrospinal fluid). Introduced by Zhang and colleagues in 2012, NODDI provides biologically interpretable metrics directly linking diffusion MRI signals to tissue microstructure.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: Tract-Based Spatial Statistics · NODDI. אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/compare