ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

סטטיסטיקה מרחבית מבוססת מסלול×דימות קורטוזיס דיפוזיה×
תחוםהדמיה עצביתהדמיה עצבית
משפחהProcess / pipelineProcess / pipeline
שנת המקור20062005
הוגה השיטהStephen M. SmithJens Jensen
סוגDiffusion MRI white matter analysis pipelineMicrostructural white matter analysis
מקור מכונןSmith, S. M., Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., et al. (2006). Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage, 31(4), 1487–1505. DOI ↗Jensen, J. H., Helpern, J. A., Ramani, A., et al. (2005). Diffusional kurtosis imaging: the quantification of non-Gaussian water diffusion by magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance in Medicine, 53(6), 1432–1440. DOI ↗
כינוייםTBSS, white matter skeleton analysisDKI, non-Gaussian diffusion, diffusion kurtosis
קשורות33
תקצירTract-Based Spatial Statistics (TBSS) is a voxel-wise analysis method for detecting group differences in white matter microstructure from diffusion MRI data. Published by Stephen M. Smith and colleagues in 2006, TBSS addresses registration and multiple comparison problems inherent in voxel-wise analysis by projecting individual FA maps onto a white matter skeleton derived from a population template.Diffusion Kurtosis Imaging (DKI) is an advanced diffusion MRI technique that quantifies non-Gaussian diffusion of water molecules, providing detailed information about tissue microstructure beyond conventional diffusion tensor imaging. Introduced by Jensen and colleagues in 2005, DKI detects deviations from normal Gaussian diffusion, revealing information about cellular compartmentalization and fiber heterogeneity.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: Tract-Based Spatial Statistics · Diffusion Kurtosis Imaging. אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/compare