ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

הרחבה הסתברותית-לשונית של MULTIMOORA×שיטה המבוססת על השפעות הסרת קריטריונים×
תחוםקבלת החלטותקבלת החלטות
משפחהMCDMMCDM
שנת המקור20182021
הוגה השיטהWu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
סוגProbabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L_k|p_k} with expectation function + Borda aggregationRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
מקור מכונןWu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
כינויים
קשורות88
תקצירPL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: PL-MULTIMOORA · MEREC. אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/compare