ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

ניתוח פריטים רב-קבוצתי×ניתוח גורמים מאשר מרובה-קבוצות (MG-CFA)×
תחוםפסיכומטריהפסיכומטריה
משפחהLatent structureLatent structure
שנת המקור19861971
הוגה השיטהClassical test theory tradition; systematised by Crocker & Algina (1986)Karl Jöreskog
סוגComparative item-level analysisMeasurement model / invariance test
מקור מכונןCrocker, L. & Algina, J. (1986). Introduction to Classical and Modern Test Theory. Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030616341Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI ↗
כינוייםMGIA, group-comparative item analysis, subgroup item analysis, cross-group item analysisMG-CFA, multi-group CFA, measurement invariance testing, multi-sample CFA
קשורות66
תקצירMulti-group item analysis computes classical item statistics — difficulty, discrimination, and corrected item-total correlations — separately for each subgroup in a sample and then compares those statistics across groups. It is a standard diagnostic step in scale development and test fairness evaluation, revealing items that behave differently for men versus women, across age cohorts, or across cultural groups before more formal DIF testing.Multi-group confirmatory factor analysis tests whether a measurement model holds equivalently across two or more groups — such as cultures, genders, or time points. By imposing increasingly stringent equality constraints and comparing model fit, it determines whether comparisons of latent mean scores are justified.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: Multi-group item analysis · Multi-group confirmatory factor analysis. אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/compare