ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

אִגּוּם מְשׁוּקְלָל מְסֻדָּר מְסֻגֵּל-שְׁכוּנָה×שיטה המבוססת על השפעות הסרת קריטריונים×
תחוםקבלת החלטותקבלת החלטות
משפחהMCDMMCDM
שנת המקור20142021
הוגה השיטהMalczewski, J.; Liu, X.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
סוגRange-sensitive neighbourhood-local OWA — criterion weights w^q_k scale with local criterion variance within each spatial neighbourhood; order weights λ_k remain global, encoding a single risk attitude applied everywhereRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
מקור מכונןMalczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
כינויים
קשורות88
תקצירLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J.; Liu, X. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: LOCAL-OWA · MEREC. אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/compare