ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

אִגּוּם מְשׁוּקְלָל מְסֻדָּר מְסֻגֵּל-שְׁכוּנָה×חשיבות קריטריונים באמצעות מתאם בין-קריטריוני×
תחוםקבלת החלטותקבלת החלטות
משפחהMCDMMCDM
שנת המקור20141995
הוגה השיטהMalczewski, J.; Liu, X.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
סוגRange-sensitive neighbourhood-local OWA — criterion weights w^q_k scale with local criterion variance within each spatial neighbourhood; order weights λ_k remain global, encoding a single risk attitude applied everywhereStatistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
מקור מכונןMalczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
כינויים
קשורות88
תקצירLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J.; Liu, X. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: LOCAL-OWA · CRITIC. אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/compare