השוואת שיטות
סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.
| מבחן לֶוִין ובּראון-פוֹרְסַיְית לבחינת שוויון השונוּיוֹת× | ניתוח שונות של וולש× | |
|---|---|---|
| תחום | סטטיסטיקה | סטטיסטיקה |
| משפחה≠ | Regression model | Hypothesis test |
| שנת המקור≠ | 1960 | 1951 |
| הוגה השיטה≠ | Howard Levene; Morton B. Brown and Alan B. Forsythe | B. L. Welch |
| סוג≠ | Homogeneity of variance test (robust) | Parametric mean comparison (heteroscedastic) |
| מקור מכונן≠ | Levene, H. (1960). Robust Tests for Equality of Variances. In Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling. Stanford University Press. link ↗ | Welch, B.L. (1951). On the Comparison of Several Mean Values. Biometrika, 38(3/4), 330–336. link ↗ |
| כינויים≠ | Levene test, Brown-Forsythe test, homogeneity of variance test, Levene ve Brown-Forsythe Varyans Testi | Welch's F-test, heteroscedastic one-way ANOVA, Welch ANOVA — Heterojen Varyans ANOVA |
| קשורות≠ | 5 | 3 |
| תקציר≠ | The Levene and Brown-Forsythe test checks whether two or more groups share the same variance (homogeneity of variance). Levene (1960) built the test on absolute deviations from each group mean, and Brown and Forsythe (1974) made it robust to non-normal data by centring on the group median instead. | Welch ANOVA is a parametric hypothesis test that compares the means of three or more independent groups when their variances are not equal. Introduced by B. L. Welch in 1951, it replaces classic one-way ANOVA whenever the homogeneity-of-variance assumption fails, while still requiring approximately normal data. |
| ScholarGateמערך נתונים ↗ |
|
|