השוואת שיטות
סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.
| מבחן לֶוִין ובּראון-פוֹרְסַיְית לבחינת שוויון השונוּיוֹת× | מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)× | |
|---|---|---|
| תחום | סטטיסטיקה | סטטיסטיקה |
| משפחה | Regression model | Regression model |
| שנת המקור≠ | 1960 | 2005 |
| הוגה השיטה≠ | Howard Levene; Morton B. Brown and Alan B. Forsythe | Good (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition |
| סוג≠ | Homogeneity of variance test (robust) | Nonparametric resampling test |
| מקור מכונן≠ | Levene, H. (1960). Robust Tests for Equality of Variances. In Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling. Stanford University Press. link ↗ | Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792 |
| כינויים | Levene test, Brown-Forsythe test, homogeneity of variance test, Levene ve Brown-Forsythe Varyans Testi | randomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi |
| קשורות | 5 | 5 |
| תקציר≠ | The Levene and Brown-Forsythe test checks whether two or more groups share the same variance (homogeneity of variance). Levene (1960) built the test on absolute deviations from each group mean, and Brown and Forsythe (1974) made it robust to non-normal data by centring on the group median instead. | The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value. |
| ScholarGateמערך נתונים ↗ |
|
|