ScholarGate
עוזר

השוואת שיטות

סקרו את השיטות שבחרתם זו לצד זו; שורות שבהן יש הבדל מודגשות.

תוקף מבחין×בדיקת השוואת מבחנים (Measurement Invariance Testing)×
תחוםפסיכומטריהפסיכומטריה
משפחהLatent structureLatent structure
שנת המקור19592000
הוגה השיטהDonald T. Campbell and Donald W. FiskeVandenberg & Lance
סוגValidity evidence / psychometric evaluationMulti-group confirmatory factor analysis procedure
מקור מכונןCampbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI ↗Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI ↗
כינוייםdiscriminant validity evidence, divergent validity, DV, AVE-based discriminant validityFactorial Invariance, Measurement Equivalence, Configural-Metric-Scalar Testing, Ölçüm Değişmezliği
קשורות53
תקצירDiscriminant validity is evidence that a latent construct is empirically distinct from other constructs it should differ from. Originating in Campbell and Fiske's multitrait-multimethod framework (1959), it is a core component of construct validity and a mandatory check in scale development and structural equation modeling.Measurement invariance testing is a sequence of nested confirmatory factor analysis (CFA) models that examines whether a psychological scale measures the same latent construct in the same way across distinct groups or time points. Systematized and popularized by Vandenberg and Lance (2000), the procedure tests a hierarchy of constraints — from identical factor patterns to identical item intercepts — so that researchers can justify meaningful group comparisons on latent means.
ScholarGateמערך נתונים
  1. v1
  2. 2 מקורות
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 מקורות
  3. PUBLISHED

מעבר לחיפוש הורדת מצגת

ScholarGateהשוואת שיטות: Discriminant Validity · Measurement Invariance. אוחזר בתאריך 2026-06-18 מתוך https://scholargate.app/he/compare