Regression modelQuasi-experimental / causal inference
הערכת מדיניות באמצעות אומדן חסין-כפליים
הערכת מדיניות באמצעות אומדן חסין-כפליים (Doubly Robust Estimation - DR) מיישמת את אומדן ה-DR להערכת ההשפעה הסיבתית של מדיניות ציבורית או תוכנית. היא משלבת מודל להקצאת הטיפול (ציון נטייה - propensity score) עם מודל לתוצאה, ודורשת רק שאחד משני המודלים יהיה מוגדר כהלכה כדי להפיק אומדן עקבי של ממוצע אפקט הטיפול (average treatment effect), מה שהופך אותה לכלי עמיד להערכת תוכניות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- אמידה חסונה כפולה (AIPW)הסקה סיבתית↔ השוואה
- משקולות הסתברות הפוכות (IPW / IPTW)הסקה סיבתית↔ השוואה
- מודל מבני שולי (MSM)הסקה סיבתית↔ השוואה
- התאמת ציון הנטייה להערכת מדיניותהסקה סיבתית↔ השוואה
- שקלול ציון הנטייה (PSW / IPW)הסקה סיבתית↔ השוואה