ScholarGate
עוזר
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

תכנון מבחן אירוע דינמי

תכנון מבחן אירוע דינמי מרחיב את מסגרת ההפרש-בהפרשים (difference-in-differences) הסטנדרטית על ידי אמידת השפעות הטיפול בכל תקופה לפני ואחרי האירוע, במקום לכנס את כל המידע למקדם יחיד של פוסט-טיפול. על ידי הצגת מקדמי ההובלה והפיגור כנגד זמן האירוע היחסי, חוקרים יכולים לבחון בו-זמנית מגמות קיימות מראש ולעקוב אחר האופן שבו ההשפעה הסיבתית מתפתחת על פני מספר תקופות פוסט-טיפול.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/dynamic-event-study-design

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/causal-inference/dynamic-event-study-design · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026