ScholarGate
עוזר
Process / pipelineBioinformatics / omics

ניתוח פרוטאומיקה של סדרות עתיות — פרוטאומיקה כמותית אורכית

ניתוח פרוטאומיקה של סדרות עתיות מכמת את שפע החלבונים על פני שתי נקודות זמן או יותר, מסודרות לפי סדר כרונולוגי, כדי לחשוף כיצד הפרוטאום משתנה באופן דינמי בתגובה לגירויים, שלבי התפתחות או התקדמות מחלה. על ידי שילוב כימות חלבונים מבוסס ספקטרומטריית מסות עם מודלים סטטיסטיים המיועדים לנתונים זמניים, השיטה מזהה חלבונים בעלי מגמות ביטוי משמעותיות, דפוסים מחזוריים או תגובות מושהות שלא ניתן לזהות במחקרי נקודת זמן בודדת.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026