Process / pipelineAudio Signal Processing
MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)
מקדם ספקטרום מלי (Mel-Frequency Cepstral Coefficients ובקיצור MFCC) הם ייצוג דחוס של מאפייני שמע המחקים את תפיסת השמיעה האנושית. ה-MFCC, שהוצגו על ידי דייוויס ומרמלשטיין בשנת 1980, הם שיטת מיצוי המאפיינים דה פקטו לזיהוי דיבור וניתוח צלילי סביבה. הם דוחסים את מידע התדר של אותות שמע לקבוצה קטנה של מקדמים הלוכדים תוכן פונטי תוך התעלמות מפרטים לא רלוונטיים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/he/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אמביסוניקספיזיקה יישומית↔ compare
- פונקציית העברה הקשורה לראשפיזיקה יישומית↔ compare
- ניתוח וקטורים בלתי תלוייםפיזיקה יישומית↔ compare