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Robust Quantile-on-Quantile Regression/Preuve
Dossier de preuve de méthode

Robust Quantile-on-Quantile Regression

Robust Quantile-on-Quantile Regression extends the QQ framework of Sim and Zhou (2015) by adding resistance to outliers and heavy-tailed distributions. It estimates how each quantile of one variable responds to each quantile of another, producing a full dependence surface while guarding against leverage points that can distort standard QQ estimates.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Robust Quantile-on-Quantile Regression
Dossier de méthode taxonomique · regression-model / econometrics
  • Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking & Finance, 55, 1–8. · DOI 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  • Quantile regression. Wikipedia. · URL
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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyQuantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketQuantile-on-Quantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Statut de la preuve

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Sources

2 citations enregistrées, copiées du dossier source de la méthode.

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