Randomized Evaluation in Development
Randomized evaluation applies the logic of the controlled experiment to development policy: an intervention — a school grant, a deworming pill, an insurance product — is assigned at random to some units and withheld from others, so that any subsequent difference in outcomes can be attributed causally to the intervention rather than to confounding. Championed from the early 2000s by the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) and Innovations for Poverty Action (IPA), the approach earned its leading proponents — Esther Duflo, Abhijit Banerjee, and Michael Kremer — the 2019 Nobel Memorial Prize in Economics for transforming how anti-poverty programmes are tested.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Banerjee, A. V., & Duflo, E. (2009). The Experimental Approach to Development Economics. Annual Review of Economics, 1, 151–178. · DOI 10.1146/annurev.economics.050708.143235
- Duflo, E., Glennerster, R., & Kremer, M. (2007). Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit. Handbook of Development Economics, 4, 3895–3962. · DOI 10.1016/S1573-4471(07)04061-2
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.