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Multinomial Logit/Preuve
Dossier de preuve de méthode

Multinomial Logit

Multinomial logistic regression is a maximum-likelihood method for a nominal (unordered) dependent variable with more than two categories. Building on McFadden's 1974 treatment of qualitative choice, it gives each category its own set of coefficients relative to a reference category.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Multinomial Logistic Regression
Dossier de méthode taxonomique · regression-model / econometrics
  • McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. · ISBN 978-0127761503
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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyNegative Binomial Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOrdered Logitmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Statut de la preuve

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Sources

1 citation enregistrée, copiée du dossier source de la méthode.

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