Memetic Algorithm
A Memetic Algorithm (MA) is a population-based metaheuristic that combines the global exploration of an evolutionary algorithm with the local exploitation of individual learning procedures. Introduced by Pablo Moscato in 1989 at Caltech, MAs draw on Richard Dawkins' concept of the meme — a unit of cultural transmission — to model the idea that solutions can improve not only through crossover and mutation but also through individual refinement within each generation.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. · URL
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. · DOI 10.1016/j.swevo.2011.11.003
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.