LCA
Latent class analysis is a probabilistic model-based clustering technique that identifies unobserved subgroups — latent classes — within a population on the basis of patterns of categorical, binary, or ordinal indicator responses. Originating in sociological measurement theory with Lazarsfeld's latent structure work around 1950 and formalised computationally by Goodman in the 1970s, it is widely used in the social, health, and behavioural sciences to reveal hidden population heterogeneity.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. · ISBN 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. · URL
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.