Dossier de preuve de méthode

Homomorphic Encryption

Homomorphic Encryption (HE) is a cryptographic framework that allows arbitrary computations to be performed directly on encrypted data without requiring decryption. First realized as a fully general construction by Craig Gentry in 2009 using ideal lattices, it enables a server to process sensitive data and return an encrypted result that, when decrypted by the data owner, equals the result of performing the same computation on the plaintext. It is foundational to privacy-preserving machine learning, secure cloud computing, and confidential analytics.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Fully Homomorphic Encryption

Dossier de méthode taxonomique · ml-model / privacy

Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. · DOI 10.1145/1536414.1536440

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyDifferential Privacymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFederated Learningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySecure Multi-Party Computationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.