Dossier de preuve de méthode

Criminal Trajectory Clustering

Criminal trajectory clustering is the broad family of methods that group individuals by the shape of their longitudinal offending curves. Rather than committing to a single statistical model, it spans algorithmic approaches — k-means for longitudinal data, distance-based clustering of trajectory shapes, and likelihood-based latent class growth — and treats the choice of clustering method itself as a modeling decision validated by fit and stability criteria.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Clustering of Criminal Offending Trajectories

Dossier de méthode taxonomique · regression-model / criminology

Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. · ISBN 9780674016866
Genolini, C., & Falissard, B. (2010). KmL: k-means for longitudinal data. Computational Statistics, 25(2), 317–328. · DOI 10.1007/s00180-009-0178-4

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyAge-Crime Curve Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainCriminal Career Paradigmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGroup-Based Trajectory Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLife-Course Criminology Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.