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Chi-square goodness-of-fit test/Preuve
Dossier de preuve de méthode

Chi-square goodness-of-fit test

The chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that determines whether two categorical variables are statistically associated or independent of one another. Introduced by Karl Pearson in 1900, it remains the standard procedure for analysing contingency tables and requires no assumption of normality — only that observations are independent and that expected cell frequencies are sufficiently large.

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Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Chi-square goodness-of-fit test
Dossier de méthode taxonomique · hypothesis-test / statistics
  • Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. · URL
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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyCramer's Vmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMcNemar's testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Statut de la preuve

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Sources

1 citation enregistrée, copiée du dossier source de la méthode.

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