Dossier de preuve de méthode

Canonical Correlation Analysis

Canonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlation between each pair is maximised. Introduced by Harold Hotelling in his landmark 1936 Biometrika paper, CCA provides the most general linear framework for studying the association between two multivariate batteries of measurements, and many classical procedures (multiple regression, MANOVA, discriminant analysis) are special cases of it.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Dossier de méthode taxonomique · latent-structure / statistics

Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. · DOI 10.1093/biomet/28.3-4.321
Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471360919
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. · ISBN 978-0134790541

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyDiscriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoFactor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainMultiple Linear Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoPartial Least Squaresmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.