Dossier de preuve de méthode

Bootstrap DEA

Bootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) is a resampling-based extension of standard DEA that provides statistically valid inference for efficiency scores. Introduced by Simar and Wilson in 1998, it addresses the core weakness of classical DEA — its inability to quantify uncertainty in estimated scores — by constructing bootstrap confidence intervals and bias-corrected efficiency estimates from repeatedly resampled pseudo-frontiers.

Sources recorded, not reviewed

Dossier source

Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.

Bootstrap Data Envelopment Analysis

Dossier de méthode taxonomique · regression-model / efficiency-analysis

Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. · DOI 10.1287/mnsc.44.1.49

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Revendications organisées

Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.

Pas encore de revendications organisées

Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.

Méthodes apparentées

Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.

Same method familyBootstrap Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketNetwork DEAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.