Bayesian Matching Estimator
The Bayesian Matching Estimator estimates average treatment effects in observational studies by combining classical nearest-neighbour or kernel matching with a Bayesian posterior over the treatment effect. It inherits matching's covariate-balancing logic while propagating uncertainty through a full posterior distribution rather than relying on asymptotic standard errors, yielding credible intervals that reflect both sampling variability and prior knowledge.
Dossier source
Citations copiées telles quelles du dossier source de la méthode. Aucune vérification au niveau de la revendication n'en est déduite.
- Rubin, D. B. (1978). Bayesian inference for causal effects: The role of randomization. The Annals of Statistics, 6(1), 34-58. · DOI 10.1214/aos/1176344064
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. · DOI 10.1111/1467-937X.00044
Revendications organisées
Revendications enregistrées dans le registre de preuves, chacune avec sa propre évaluation.
Cette vue n'invente pas d'évaluation de revendication lorsque le registre n'en contient aucune.
Méthodes apparentées
Généré à partir du graphe de méthodes et présenté comme des relations suggérées par la machine — aucune revendication de preuve n'est déduite.