Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
Tavanomainen DWT alinäytteistää suodatuksen jälkeen, joten syötteen siirtäminen yhdellä näytteellä muuttaa täysin, mitkä kertoimet ovat nollasta poikkeavia – se ei ole siirtymäinvariantti. MODWT säilyttää kaikki näytteet jokaisella skaalalla ylinäytteistämällä suodattimet datan alinäytteistämisen sijaan. Tämä tuottaa N kerrointa jokaisella skaalalla (sama kuin syötteen pituus), paljastaen kaikki värähtelyt riippumatta niiden ajallisesta vaiheesta. Se on kuin käyttäisi hienompaa ajallista resoluutiota, joka tallentaa kaikki mahdolliset signaalin ja aallokkeiden kohdistukset.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/time-series/modwt
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskreetti aallokkomuunnos (DWT)Aikasarjat↔ compare
- Aalto-koherenssiAikasarjat↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →